但我并不觉得那段时间是白费的。有些课,就得亲身摔过才学得会。如今在Zuo运营和增长策略时我总会问团队一个问题:“这个渠道,是不是用户此刻真正需要的?”,最终的最终。

我们这才意识到,问题根本不在于流量入口本身,而在于没有考虑“用户场景”。晚上点进来kan团购的人,多半是临时起意、想要即时消费,而hen多商家设置的却是“次日生效”或“仅限午市”。这简直就像是你口渴时我递给你一包速溶咖啡——不是你要的,再多人递也没用,真香!。
百度爱采购作为一个重要的B2B交易平台,汇集了大量的企业信息和产品数据,成为商家获取潜在客户的新渠道。.在对百度爱采购的运营数据进行分析后,我 请大家务必... 们Ke以洞察到一些市场趋势:.行业趋势洞察: 通过数据分析,Ke以识别出行业的热门趋势和市场动态,帮助企业把握市场机会,增加曝光率与客户粘性。.
依托于百度的数据平台,客群洞察为企业户提供了覆盖范围、 精准度、多维多元的户群体特征分析服务。 你想... .客群洞察所的数据来源于百度80多个产品线...
说回百度团购的整体失利。Ru果真要的话,我认为核心不是流量不够大,也不是技术不够强,而是我们对“渠道适配”的理解太浅薄。比一比的话,美团在王兴的带领下Zuo的是“苦活累活”——建地推、搞商户运营、分区域精细化运营。人家是在修水管,而我们只顾着开水龙头。
动手。 所以说 好的渠道策略绝对不是铺越多入口越好,而是Neng不Neng把每一个触点dou融入用户的真实生活节奏中。比如夜间推送适合娱乐品类, 午间适合快餐;线下渠道主打即时性,线上预留消费可适合提前规划……这些现在kan起来显而易见的策略,在当时却被我们忽略了。
我个人后来特别推崇一个观点:渠道就像水流,而适配就是管道的弯曲度。水Ke以hen大,但Ru果管道角度不对,要么流不到终点,要么中途漏光。
我们那时还不太愿意承认,总觉得“我们的流量这么大,总有一天会转化”。但问题是渠道适配的本质根本不是流量争夺,而是场景匹配。你得知道用户在什么时候、什么状态下愿意行动——而不是一味地把人拽过来。
我懵了。 话说回来互联网行业没有永远的赢家,只有愿意迭代的学习者。与各位共勉。
这份基于百度大数据的洞察,旨在为您解读B2B行业万亿规模下的市场机会,把握需求者的决策行为与路径特征,助您瞄准需求、精准获客。.百度搜索大数据显示,今年2月以来,B2B行业线上需求快速恢复,超越2019年同期规模,5月同比增长10%,企业应加速线上化蓄客和渠道建设,抓住需求线上化增长机会.通过百度全链全域智Neng营销,您Ke以将公域自然分发、 商域深度沟通与私域沉淀运营结合...
我真正开始反思“渠道适配”这个问题,是主要原因是自己亲手搞砸了一个项目。2013年的时候,我主导了一个新渠道的试验——通过百度地图的POI页面嵌入团购入口。 别犹豫... 按道理讲非常完美:用户查完餐厅地址,顺手买个优惠券,天衣无缝。
比如说 Ru果你Zuo的是高端餐饮套餐,或许适合通过美食KOLZuo内容引导;Ru果是快消品,可Neng线下促销加扫码geng适合。这没有标准答案,必须基于真实场景和数据持续调试。
我心态崩了。 未来还存在哪些可Neng性和新机会? 近日 在浪潮新消费的会员群分享中,2017年踏足社区团购行业,曾历任业内几家知名社区团购平台高层的邢云飞,深度复盘了当下社区团购的格局、模式、固有问题,以及未来的迭代方向。 从商品、 供应链,到平台化机制、门店,邢云飞亲历了松鼠拼拼在社区团购领域的大量探索和实
学习、办公在墨水屏设备上Neng获得geng便捷的体验,在文石Zui新推出的BOOX OS 3.5系统中,我们把百度网盘与文石BOOX阅读系统Zuo了全新的适配和优...
渠道贡献度分析PART03业绩评估目标达成情况复盘销售额目标完成度分析实际销售额与预设目标的差距,结合品类贡献度、促销活动效果等因素,定位超额或未达标的根本原因.移动端适配缺陷移动端页面加载速度慢且结账流程卡顿,导致移动用户流失率显著高于PC端.全渠道销售数据整合包括但不限于UV、转化率、复购率、SKU动销率、地域分布、支付方式占比等核心业务指标.,还行。
国产化软硬适配适配昆仑芯、升腾以及麒麟等主流国产化硬件及操作系统.面向大规模深度学习的高性Neng云原生AI计算平台,提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理,大幅提升算力使用效率.了解详情百度百舸AI算力管理解决方案.,总体来看...
新零售的Zui大趋势是线上线下相结合,电商与线下实体商业,应该由原先的独立、冲突,走向混合、融合,通过消费数据,把控生产,达到零售升级。 新零售的目的是满足消费者的多元需求, 通过投入建设门店、电商平台,你猜怎么着?
差不多得了... hen明摆着是属于替代型消费,没有特别的创新。 下面我从市场、品牌、模式,以及行业里存在的问题来和大家沟通。 - 01 - 社区团购,一个风口的复盘思考 1、 市场:面临多维度的竞争 第一,市场。社区团购面对的人群和覆盖的市场,其实是多维度的。原来的用户会去哪里消费呢? 一是物美、沃尔玛等传统商超
对吧? 这个实验到头来以失败告终,转化率跌了接近一半。对我个人那次教训极其深刻。我明白了渠道从来不是孤立的存在它的背后是用户此时此刻的需求、情绪甚至时间点。
近日,在浪潮新消费的会员群分享中,2017年踏足社区团购行业,曾 绝了... 历任业内几家知名社区团购平台高层的邢云飞,深度复盘了当下社...
再说一个,我也学会了一点:不要害怕把渠道Zuo“重”。美团Neng赢,在早期恰恰是主要原因是Zuo了重运营、重线下的事情,这些事kan起来慢,但壁垒极高。而纯流量打法,kan起来快,却hen容易触顶,要我说...。
这段经历给我Zui大的改变,是以后再也不会把渠道策略当作简单的“选择题”——比如投微信还是投抖音?而是会把它当作一道“应用题”:我们的用户是谁?他们在哪些场景下会产生需求?如何设计渠道才NengZui小化他们的行动成本,闹笑话。?
我满足了。 不同渠道模式经过市场的检验,针对各自的优缺点进行了相应变革,包括大商制在发展过程中推行的小商化、 强化控制力、扁平化以及团购化等变革,...
近日,在浪潮新消费的会员群分享中,2017年踏足社区团购行业,曾历任业内几家知名社区团购平台高层的邢云飞,深度复盘了当下社区团购的格局、模式、固有问题,以及未来的迭代方向。.原本和其他风口一样,社区团购的风从2018年开始,吹了一年半也慢慢归于沉寂,只剩为数不多的几家头部公司还在默默耕耘、 是吧? 吞并。但疫情的爆发,让这个集生鲜、 到家、私域为一体的业态,成为整个行...
整一个... 百度作为全球Zui的中搜索引擎,拥有庞的户群体以及强的数据和机器学习Neng。依托于百度的数据平台,客群洞察为企业户提供了覆盖范围、精准度、多维多元的户群体特征分析服务。 客群洞察是将户的社会属性、 活习惯和消费为等信息抽象成个标签化的客群模型,通过对客群模型的分析,帮助企业了解市场和户。前
刚开始数据确实不错,点击率涨了30%。但没过两周,转化率开始持续下跌。我们一开始以为是优惠力度不够,拼命发券补贴,后来啊仍然无解。直到有一天 团队里一个实习生小心翼翼地说:“我观察了一下用户晚上八点后点击Zui多,但那时候hen多商家Yi不打折了。”
回想起来2012年百度团购的高光时刻,我们团队曾一度相信“流量即一切”。那时我在百度负责一部分渠道策略的设计,内部有个响亮的口号叫“用搜索入口打穿本地生活”。 牛逼。 听起来特别美好,对吧?后来啊呢?百度团购到头来黯然退场,而美团和点评却一步步长成了今天的巨头。
坦白说那会儿我们太迷信百度的流量了。总觉得每天几个亿的搜索请求,只要导一点点给团购业务,就Neng碾压所有对手。我还记得在一次季度规划会上,有个产品同事提出要重点Zuo独立渠道和用户场景适配——但hen快被否决了。一位老大的原话是:“别把问题复杂化,我们的流量就是Zui大的场景。”,蚌埠住了...
YYDS! 比一比的话, 美团App内从选座到付款是一条连贯动线,甚至还Neng根据影院地点推荐附近餐厅。它不是在卖货,它是在设计体验。
而美团呢?他们从早期就开始布局多类型渠道:线下地推、 社交媒体传播、线下商户自引流……每一种渠道对应一个具体场景。比如线下传单对应的是“路过即决策”,商家二维码对应的是“到店再优惠”。这些渠道之间不是彼此割裂的,而是根据用户动线设计成了一条流畅的管道,挖野菜。。
这个道理尤其适合用来解释“人性化设计”。比如曾经有用户反馈说:“我在百度搜完电影票,点进团购却发现没有座位图,还得返回重找。”你kan,这就属于典型的场景断点——渠道切换时没有延续用户意图,KTV你。。
卷不动了。 现在有时候和以前老同事聊天大家还是会唏嘘百度团购的结局。Ru果当时Nenggeng尊重用户场景、geng重视渠道适配,后来啊会不会不一样?可惜历史没有Ru果。
观感极佳。 某种意义上,百度团购的失败,成了我后来Zuo产品运营中Zui宝贵的一笔财富。它提醒我:流量再大,大不过场景;技术再强,强不过人性。
现在回头kan,那简直像闭着眼睛开车。
新零售的目的是满足消费者的多元需求,通过投入建设门店、电商平台、社群、私域等营销系统,打通线上线下,覆盖消费者所有触点,挖掘消费者潜在价值,降低获客成本的基础上提升服务品质,到头来提高客单价、 泰酷辣! 复购率和留存度,新零....
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